更聪明的托福备考,
从这里开始

我们做的事很聚焦:一个只批改托福口语和写作的 AI,不是又一个题库。它读的是答案本身,标出每一个扣分的句子,逐句说明原因。只做口语和写作。分数按 ETS 的标准给。不发模板。

已批改 10,000+ 份口语与写作提交
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我们要做的事

AI 批改的托福口语与写作

01.

当天就有反馈

交上去几分钟就出报告。不用预约,不用等人有空,也不用隔上两三天才有人看。

02.

反馈落到句子

分数只说明这次答得怎么样,不说明该改什么。这里的每份报告还会标出扣分的句子,逐句说明原因。

03.

为一个人备考而做

这里的人多半是下班之后自己准备的,身边没有人能读他们写的东西。整条流程本来就不需要有老师在。

我们守的规矩

我们做的每一个决定,都源于同一个信念:练习和反馈,应该负得起责任、落得到练习上、覆盖得够全。

  • AI 要负得起责任

    我们生成的每一条批注,都要回到考生自己的提交里比对。作文那边,AI 找不到原话的批注直接丢掉,不会拿给考生看;口语那边,批注指向的那一段是从转写稿里重新切出来的。

  • 反馈要落得到练习上

    诊断出问题只做完了一半。每一个问题都配着解决它的方法,以及一条马上就能练这个方法的路径,让一个弱点是被练掉的,不是被记下来的。

  • 每个场景都覆盖得到

    备考不该卡在能拿到什么材料上。这里的练习覆盖考试真正会问到的各种场景,而不是一份固定的旧题库。我们的 AI 会把社媒上最新出现的场景整理出来,尽量多覆盖一些类别。

机械手持放大镜放大音频波形的一小段,下方是转写文本和一行红色的问题标注。

数据一览

2025

从 12 月开始做

TOEFLAIR 从 2025 年 12 月起就是一个人在做,2026 年 1 月为新题型重做过一次。这里的每个数字,都是 2026 年 9 月 1 日当天直接数出来的。

360+

备考学员

注册后真正练过的人,不只是开了个账号。

10,000+

口语与写作提交

学员交上来的录音和文稿,不含测试账号和创始人账号。

2,000+

AI 报告

每份报告对应一次完整练习,而一次练习通常包含好几道题的作答。

130+

练习套数

四个题型下正在上架的练习,其中 39 套取材自真实考试录音。

我们创始人的故事

我考了 7 次托福。

第一次是 2018 年底。那时我大三,对未来完全没概念,于是选了离当下最远的那个:出国读硕士。我的英文一直很一般,说差也不为过。我买了 TPO,四个科目一遍遍刷,满分 120 的卷子只考了 89。

申请季越来越近,分数早一天上去,申请就多一分把握。于是 2019 年我花钱报了托你的福的口语和写作。我把录音或者作文交到他们的系统里,两三天后,一位真人老师批改完发回来,上面有批注和分数。靠着这些反馈和他们给的材料,那门课把我从 89 带到了 98,再靠着惯性,我考到了 99。然后我什么都没改,又考了一次,掉回 98。

一般来说,中国学生想让 Top 30 的项目认真考虑自己的申请,满分 120 得考到 100,而我最想去的正是这类学校——CMU、UCLA,那些学术氛围真正浓的地方。UCSD 给了我 offer,它一直在我的名单上。然后疫情来了,使馆关门,签证都没处办,我留在国内找了份工作。那份工作把我磨得筋疲力尽,反而让我更想出去读书。所以我接着考。

可这时候已经没有人了。我手上有的,是前几次考试里管用过的那些东西:拿到过的反馈、模板,还有我自己琢磨出来的一点心得。我想当然地以为,照着它们接着练,分数就会接着涨。我对着同一批五十多套 TPO 反复刷,判断一次练习好不好只看两件事:这道题做对了没有,又刷完了几套。这两件事,哪一件都说明不了我的英文有没有变好。接下来两次,总分先掉到 96,又掉到 94。我开始觉得,往后大概就一直这样了:工作没有成长空间,人也出不去。

我开始找问题出在哪。听力一直是弱项,写作则在一路下滑:99 那次写作单项 28,下一次 25,再下一次 22。那个 28 让我以为自己会写,可我手上有的其实只是一套写作的规矩。我把还留着的练习全翻了出来,看得出来没有一篇是满分,却说不上来哪一篇哪儿不对。

判断我写得怎么样的人只有我自己——可偏偏只有我自己看不出问题。

阅读和听力有标准的、唯一的正确答案。但没有托福考试经验的考生,判断不了自己的口语和写作,也不知道该怎么提高。说到底,备考要回到的是英语最底层的那些能力,比如怎么把词组织起来去支撑自己的观点。2022 年我又花钱报了一次课,也把自己的自负放下了。按着他们安排的步骤走,我重新从基础学起:把一篇作文反复打磨到能上 28+,也能直接看懂一段话说了什么,不用在脑子里翻成中文。最后,这让我从 94 考到了 106,也帮我拿到了 NUS 的 offer。

我不是老师,也从没教过语言,但 AI 能把这件事做得更好。ChatGPT 出来之后,模型在理解语言和遵循指令上一直在进步。我相信 AI 可以成为托福考生的完美搭档,像我当年遇到的那位真人老师一样,给出详细而客观的反馈。所以我相信,AI 能解决大多数考生遇到的问题。

创始团队

TOEFLAIR 由一个人的创始团队创建并运营:他考了 7 次托福,做了 5 年软件工程。

TOEFLAIR 创始人 Harold Guo

Harold Guo

TOEFLAIR 创始人

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